|
Post by account_disabled on Apr 24, 2024 4:40:49 GMT
听起来是不是很像人工智能但事实并非如此。因为,人工智能和机器学习是两个不同的概念,而机器学习恰好是前者的子集。然而,机器学习在当今的数字环境中也有其自身的重要性。如果您想知道如何操作,请继续阅读为什么机器学习变得如此重要我们生活在个数据是任何基础的支柱的时代。更重要的是,由于数字化,数据量的增长远远超过今天。因此,如果仅仅依靠人类来维护、分类和利用这些数据是不可能的。而且,它消耗大量的时间和精力。然而,随着全球化的兴起,计算过程和系统已经变得负担得起且更强大。不仅如此,借助分析系统,可以在几分钟内分析大量数据。另外,由于有了云服务器,数据存储不再是问题。这些服务器提供大存储容量,并且可以随时随地以实惠的价格轻松访问数据因此,机器学习非常重要,因为它可以提供:更大且复杂的数据的数据分析更快、更准确的结果为企业建立有效的模型以获得更好的机会因此,到年,机器学习市场的复合年增长率预计将达到。 那就是近亿美元下面是年不同行业机器学习成熟度的图表机器学习市场份额但现在你定想知道是如何使用的以及它有哪些应用现在,如果您真的想了解它,那么以下部分就是专门为您准备的。机器学习及其在当今时代的应用机器学习及其在当 冰岛 手机号码 今时代的应用即使您没有意识到,机器学习就在您身边。为什么连你的帐户都实现了您没有为您可能认识的人提供建议吗在分析您的个人详细信息后,会发现许多与您相似的个人资料这可能包括您的学校甚至您的个人品味机器学习应用程序恰好就是原因。让我们来看看当今时代广泛使用的些重要应用程序。图像识别曾经在上遇到过自动标记选项吗这是个简单的机器学习识别算法。该系统会分析照片中的每个像素,并从其广泛的数据库中进行匹配以查找相似之处。这就是它的工作原理。如今,我们通常称之为人脸识别技术。语音识别和语言翻译您是否使用过手机键盘旁边的麦克风按钮用于将语音转换为文本的工具或者您是否曾经尝试过意识到您的智能手机的个人助理不会将他人的命令与您的命令分开这是个简单的算法,我们也称为自然语言处理此外,另个应用程序包括语言翻译。 的神经机器翻译使用神经机器学习将不熟悉的文本更改为我们选择的语言。交通预测和路线优化每当我们冒险去个新地方时,地图都是我们的首选合作伙伴。你可知道由于机器学习,我们可以对某个地区的最短路线、天气、交通状况进行所有预测此外,系统存储从用户收集的所有数据。然后它将其存储在数据库中以供将来参考。它还分析从以下来源收集的数据:获取车辆实时位置的传感器数据库存储过去几天内行驶相同路线的每辆车的平均时间。电商推荐嗯,每当我们从亚马逊购物时,我们都会收到大量来自亚马逊的推荐。甚至也会在我们看完剧集后为我们提供推荐你认为他们是如何做到的嗯,数据库收集了与我们兴趣相关的所有信息。机器学习算法使用这些数据来查找我们可能感兴趣的类似产品和服务自动驾驶汽车在这个世纪,我们都听说过自动驾驶汽车。但你知道著名的制造公司特斯拉正在计划些独特的事情吗他们的车辆采用无监督学习方法另种机器学习训练算法来检测道路上的物体和人这意味着您不再需要司机了恶意软件和垃圾邮件过滤器您定已经注意到,您的些电子邮件被检测为重要邮件,而另些则被标记为垃圾邮件。
|
|